Nous croyons que de telles approches ont le potentiel de faire face et de surmonter les problèmes avec des représentations redondantes, peut-être ambiguës, qui ont des degrés de précision arbitraires. Identique à l`acquisition de connaissances implicites et explicites. Le compromis entre l`effort d`apprentissage et l`efficacité de la communication semble être biaisé naturellement vers la mémorisation plutôt que vers le raisonnement logique. Maintenant que nous avions fait le travail pour mieux comprendre ce que notre rôle est de resurfaçage des souvenirs amusants, intéressants et importants, nous avions besoin d`une meilleure compréhension de ce que notre rôle n`est pas. Jim McDaniel et le Dr. l`auteur (s) déclarent qu`ils n`ont pas d`intérêts concurrents. Toutefois, l`accès à la mémoire est effectué de différentes manières. Les sciences cognitives ont commencé comme un mouvement intellectuel dans les années 1950, appelé la révolution cognitive. En l`absence de réseaux de collaboration distribués contribuant à un référentiel de données partagées, il a été difficile d`agréger des échantillons de cette taille. La vue nativiste souligne que certaines caractéristiques sont innées à un organisme et sont déterminées par sa dotation génétique. Les premiers travaux de Schwirian sur un definition20 conceptuel ont été largement ignorés en tant que questions pratiques plutôt que des définitions guidées de travail plus théorétique. La technologie actuelle de traitement des connaissances limite l`acquisition et, en particulier, le traitement des dossiers complets de DSE qui intègrent des données structurées, des images, des clips vidéo, des bio-signaux, des données génomiques, des données textuelles non structurées couvrant les antécédents de patients détaillés, etc.

Il est basé sur l`examen des classes de dispositifs computationnels, dans l`ordre ascendant de leur puissance computationnelle, allant des machines à l`état fini à l`automates de Poussée et aux automates linéaires. La pratique comprend le développement d`applications, d`outils, de processus et de structures qui aident les infirmières à gérer les données en prenant soin des patients ou en soutenant leur pratique des soins infirmiers. Transférables dans les langues (naturelles ou formelles) et la communication (e. Du point de vue des systèmes d`apprentissage, de même que les réseaux neuronaux artificiels [22, 23] et les systèmes d`inférence inductifs [24] qui apprennent à partir d`exemples de formation, un système CBR acquiert de nouvelles connaissances, le stocke dans une base de cas et en fait usage dans la nouvelle résolution de problèmes Situations. Solomonoff et G. les médias de représentation des connaissances sur le spectre des connaissances. Une connaissance générale et de niveau populationnel, recueillie de manière rigoureuse et coûteuse, n`est utile que dans les situations où le savoir individuel manque (e. Par exemple, si vos messages reçus 100 aime cette année, le produit surfaces les postes réels qui ont reçu le plus d`aime, célébrant les moments eux-mêmes qui apportent de la valeur au nombre. En mesurant les réponses comportementales à différents stimuli, on peut comprendre quelque chose sur la façon dont ces stimuli sont traités. Par exemple, dans 2014 nous avons créé la vidéo lookback et say Merci vidéo, qui racontait des histoires en combinant des mémoires, des éléments créatifs, de la musique, et des conceptions simples. Par exemple, si de nouvelles définitions sont créées à la pièce et que les programmes d`études sont fondés sur ces éléments, les définitions qui en résultent peuvent finir par être une collection de «sujets chauds».

Formulation de diagnostics spécifiques fondés sur un ensemble de caractéristiques cliniques facilement observées/évaluées (e. Les gens peuvent accéder à leur mémoire par le contenu, en étant fourni avec une description incomplète d`un modèle potentiellement complexe, spatio-temporel servant de clé de récupération. Les récits cliniques et les autres composantes du DSE contenant un texte sans restriction représentent un défi particulièrement difficile pour les mesures de similarité sémantique. La médecine est un domaine d`information et de connaissances intensif où les problèmes de décision limités dans le temps ne peuvent être résolus efficacement que sur la base du souvenir de problèmes similaires et de leurs solutions (i. théorie de Bayes) en faveur d`approches heuristiques-basées. Ce cas potentiellement complexe et particulier de traitement des méta-connaissances pourrait être mis en œuvre et géré en utilisant les principes du paradigme CBR lui-même, en construisant des bases de cas avec des exemples à la fois propre et incorrect (simulé, pas nécessairement réel) individuel les accès aux connaissances et qui peuvent être comparés avec les instances à venir.